Database

OLTP ve DSS sistemleri

Bilgi sistemleri uluslararası gelişmelere göre iki ana kategoride sınıflandırılmaktadır: A. On-line işlemsel işlem sistemleri (ayrıca işletim sistemleri olarak da adlandırılır)

B. Karar destek sistemleri (DSS)

Α. On-line işlemsel işleme sistemleri OLTP'ler, tedarikçiler, ortaklar ve müşterilerle ve aynı zamanda dahili ticari işlemlerle işlem gerçekleştiren sistemlerdir. Organizasyonun değer zinciri boyunca operasyonları destekliyorlar:

  • Tedarik Zinciri Yönetimi (SCM)
  • Üretim desteği (örn. MRP, Gelişmiş Planlama ve Çizelgeleme)
  • Müşteri arayüz yönetimi (örneğin satış, sipariş yönetimi ve faturalandırma) (CRM)
  • Finans ve Muhasebe (ERP)
  • Satış gücü otomasyonu
  • Web kanalı işlemleri (eCRM)
  • Dahili iş akışı destek sistemleri

Β. Karar desteği sistemleri DSS, mevcut İş pozisyonunun anlaşılmasını destekleyen ve bilinçli kararlar alan (gerçeklere dayalı yönetim) bilgilerle, Organizasyonun her seviyesinde yönetim sağlar. OLTP ve DSS sistemleri OLTP (on-line işlemsel işleme) ve DSS (karar destek sistemleri) işlevleri üstüste gelse de (örneğin bir OLTP sistemi karar desteği için kullanılan bazı operasyonel raporlama işlevselliği sağlayabilir), 2 kategorinin amacının, farklı fonksiyonlara ve İş'teki farklı Kullanıcı gruplarına hizmet ettikleri göz önüne alındığında farklılık göstermesi. Bu nedenle iki kategorinin gelişim felsefesi radikal olarak farklıdır. Spesifik olarak, aşağıdaki kriterlerde farklılıklar tanımlanmıştır (OLTP için 1, DSS için 2): Sistem fonksiyonel gereksinimleri:

  1. Sistemin belirli işlevsel ihtiyaçlara – önceden belirlenen işlemler
  2. dinamik olarak değişen bilgi gereksinimlerine sahip olması koşuluyla, gereksinim setinin tamamı bir zorunluluktur.

Güncel ve tarihsel bilgilerin yakalanması:

  1. Mevcut durum bilgisi ele geçirilmiştir (bazı tarihsel veriler yalnızca gelecekteki potansiyel işlemlere hizmet etmek için mevcut olabilir).
  2. Yakın geçmiş ve tarihsel bilgiler ele geçirilmiştir (bu veriler göz önünde bulundurulduğunda güncel olarak yakalanmayabilir) OLTP'den düzenli aralıklarla elde edilir.)

Kullanılan veri modelleri:

  1. Karmaşık, işletme birimlerine odaklanmış (ilişkisel veritabanları açısından normalleştirilmiş veri yapısı (örneğin 3NF) olarak adlandırılır)
  2. Farklı yaklaşımlar mevcuttur. Basitleştirilmiş denormalize boyutsal yapı, iş kullanıcıları tarafından daha kolay anlaşılmasına ve karmaşık sorguların optimize edilmesine olanak sağladığından momentum kazanır.

Bilgi seviyesi:

  1. İşlem başına detaylı veriler tutulur
  2. Detaylı veriler farklı bir şekilde saklanır. analitik işlemeye izin veren 'boyutsal' bilgilerle zenginleştirilmiştir. Ayrıca, KPI'lar gibi toplu veriler (kilit performans göstergeleri) hesaplanır ve kalıcı depolamada saklanır.

Veri hacmi:

  1. Veri hacmi, İşletmenin boyutuna ve BT'nin içeriye girmesine bağlıdır.
  2. Bir DSS tarafından işlenen veri birimi, birden fazla sayıda tarihsel anlık görüntüyü koruduğu için temel aldığı OLTP sistemlerininkinden çoğudur

Copyright 2006 – Kostis Panayotakis