SEO

Bir SMXpert'e sorun: Özelleştirmedeki yeni yaklaşımlar daha iyi analitik raporlar oluşturabilir

 Simon Poulton SMXpert grafiği

Veri odaklı dijital pazarlama uzmanı ve Wpromote'deki dijital istihbarat kıdemli direktörü Simon Poulton, “Analitik Çalışmalarınızı Daha Zor Yapma” sırasında SMX Doğu konuşmacılarından biriydi Ve Daha Akıllı ”oturumu. Bu popüler program sırasında birçok soru vardı, bu yüzden Simon birkaç kez daha cevap vermeye zaman aldı. Burada oturum katılımcıları ve yanıtları tarafından gönderilen beş soru var.

Google My Business Insights verilerini Google Analytics ile birlikte Veri Stüdyosu'na bağlama konusunda deneyiminiz var mı?

Poulton: Evet, burada çeşitli çözümler bulunmaktadır. . Daha yeni başlıyorsanız, verileri GMB Insights'dan dışa aktarabilir ve bunu Data Studio'da bir veri kaynağı olarak senkronize edilmiş bir Google Sayfasına aktarabilirsiniz.

Burada daha otomatik bir çözüm arayanlar için bu bağlantıyı önceden oluşturulmuş bir bağlayıcı kullanarak yapabilir (bu yılın başlarında yayınlanan Supermetrics) veya bu verileri Google Data Studio'ya bağlanabilecek bir sayfaya veya veritabanına aktarmak için API için kendiniz geliştirebilirsiniz.

Google Analytics’ten gelen bu verileri görüntülemek için basit bir yöntem bulunmadığını ve bu verileri sitedeki diğer kullanıcı etkileşimlerine bağlamak ve GMB> Veri Tabanı (veya Sayfalar)> Veri ile çalışmayı kolaylaştırmak zor olacaktır. Studio yaklaşımı

Data Studio'da yerleşik olmayan verileri otomatik olarak entegre etmek için herhangi bir ipucu var mı? Örneğin, Google Data Studio’da yerleşik olmayan bir çağrı izleme platformu.

Poulton: Data Studio’yu doğal olarak bağlayamayan bir dizi platform var – sayılarını nasıl gördüğümüze rağmen konektörler büyür, burada daha fazla şirketin bağlantı kurmaya çalıştığını hayal ediyorum. Bu platformların birçoğu – özellikle çağrı izleme alanında, Etkinlik Kimliğini Müşteri Kimlikleriyle ilişkilendirilebilecekleri ve kullanıcının sahadaki diğer yolculuklarıyla birleştirilebilecekleri Google Analytics'e geri gönderdikleri Google Analytics ile yerel bir entegrasyona sahiptir. Bu inanılmaz derecede güçlüdür ve bu kullanıcı eylemlerini Data Studio'da kolayca görselleştirilebilecek, atfedilebilir bir kaynak gibi diğer verilerle bağlayabilmenizi sağlar.

Bu, Etkinlikler için 3. tarafın Google Analytics’e gönderilmesi kadar kolaydır. Platformunuzu ve bunları başka bir Event verisiyle yaptığınız gibi Data Studio'da görselleştirin. Genel olarak, aktarılan verileri Google Analytics veya Google Sayfalarına otomatikleştirmenin bir yolunu bulabilirseniz, bunun Data Studio'da otomatik olarak güncellenmesinin basit bir yolu vardır.

Birinci taraf kitlelerini içe aktarabilir misiniz (örneğin, sadakat üyeleri) ) GA ve / veya Data Studio’ya mı?

Poulton: Yüzeyde – hayır, birinci taraf PII’yi Google Analytics veya Data Studio’ya aktaramazsınız. Bununla birlikte, Müşteri ID'sini kullanarak sitenizde tanımlanmış kullanıcılara bu tür verileri eklemek için kullanabileceğiniz bir yöntem vardır.

Kutuda, Müşteri Kimliği içeri aktarılan verilerle eşleşmesi için erişilebilir bir boyut değildir. Ancak, bunu bir Özel Boyut olarak oluşturabilir ve Google Analytics’in sizin için zaten oluşturduğu Müşteri Kimliğini girmek için geliştiricilerinizle birlikte çalışabilirsiniz. Bir sonraki adım, bu değeri dönüşümlerinizle gizli bir alan olarak itmek ve müşteri kimliğiyle ve müşteri durumuyla (Sadakat Üyesi veya değil) birlikte CRM’de kullanıcıyı tanımladığınız bir anahtar çifti listesi oluşturmaktır. bu değeri, bu değeri kullanıcılara eklemek için Google Analytics’teki Veri Alma işlevini kullanarak bu verileri yükleyebilirsiniz. Bununla birlikte, bunun geriye dönük olmadığını ve yalnızca Müşteri Kimliğini özel bir boyut olarak takip ettiğinize kadar geri gidebildiğini unutmamak önemlidir.

Bu ayarlandıktan sonra, GA Veri Kaynağınızı Google Data Studio’da yenileyebilirsiniz. (bu yeni özel boyutu getirdiğinizden emin olmak için) ve bu verileri Google Data Studio'ya getirmeye başlayın. Sadakat ve sadakatsiz müşteriler arasındaki farkı gösteren bir rapor olarak kullanabilir veya belirli raporlar için verileri izole etmek için Segment olarak kullanabilirsiniz.

Bu, sırasında verdiğim pCLV Kohort Import örneğine çok benzer. Analytics'in Daha Çok ve Daha Akıllı Çalışmasını Sağlamak üzerine yaptığımız oturum

Puan kartı ve harmanlama verileri için “karşılaştırma” geçişini kullanmayı denediniz mi?

Poulton: Hayır – ve bunun ne elde edeceğinden tam olarak emin değilim. "Karşılaştırma" geçişinin farkında olduğum sürece, yalnızca zamana dayalı karşılaştırmalar içindir. Verileri harmanlarken, birlikte görüntülenmeyi anlamlı kılan benzer iki veri setini birleştirmek için bir anahtar kullanıyoruz. İki kaynak arasındaki farka bakıyorsanız, bunları bir puan kartı biçiminde karıştırmanın bir anlamı yoktur.


Arama Motoru Arazi’nin arama pazarlamacıları için düzenlenen etkinlik olan SMX West, 30-31 Ocak’ta San Jose’ye geri döndü. 50'den fazla birinci sınıf konuşmacının paketlendiği gündem, daha fazla farkındalık, trafik ve dönüşüm elde etmek için hemen uygulayabileceğiniz arama pazarlama taktiklerini öğretiyor.


关于作者

Arama Motoru Arazi, Pazarlama Arazisi ve Bugün MarTech'e katkıda bulunanlar ile